自動売買のトレード履歴をもとに、AIがパフォーマンスを分析・採点してくれるプロンプトを公開します。ChatGPT最新版のGPT5にも対応しています。
このプロンプトを使えば、下記のような可視化＋AI評価レポートが自動生成できます：
✅ 何勝何敗だったか？
✅ 勝率やリスクリワードは優れているか？
✅ 最大ドローダウンはどれくらい？
✅ 「大勝ち or コツコツ型」などの傾向は？
✅ AIによるジャッジメントと改善提案も！
プロンプトとは？
プロンプトとは、生成AIに対して出力の方向性や内容を指示するための命令文です。事前にしっかりと構成されたプロンプトを用意しておくことで、狙った通りの分析結果やグラフを効率よく得ることができます。
🎯対象者
- 自動売買ツールを開発している方
- シグナル検証を効率化したい方
- FXトレードの実力を客観的に把握したい方
- MT4/MT5のバックテストを評価したい方
🔧分析に必要なデータ（CSV）
AIジャッジメントで使用する2つのCSVファイルを用意するだけでOKです。
✨自動分析プロンプトの内容
以下のような手順で、自動売買の成績を視覚的かつ定量的に分析します。
【Step 1：統計要約】
それぞれの内容を数値化してもらいます。
- トレード期間（開始〜終了）
- 総トレード数、総損益（円）
- 勝ちトレード数・損益、負けトレード数・損失
- 勝率（%）
- プロフィットファクター（PF = 総利益 / 総損失）
- 平均リスクリワード（平均勝ち / 平均負け）
- 平均損益（総損益 ÷ トレード数）
- 平均pips（価格差 × 100）※1lot=100,000通貨で換算
- 最大ドローダウン（円および%）
【Step 2：5種類のグラフ表示】
以下のグラフを出力します。
- Cumulative Profit：累積損益の推移
- Trade-wise Profit：各トレードの損益バー
- Profit Distribution：損益の分布（KDE付き）
- Win/Loss Category Breakdown：大勝・小勝・小負・大負の4分類円グラフ
- Max Drawdown per Trade：トレードごとの含み損推移
【Step 3：AIジャッジメント（3観点の採点）】
以下の3つの観点ごとにA〜Cで評価し、それぞれにコメントを添えて回答してもらいます。
- 勝率安定性（例：バラつきが少なく安定しているか）
- ボラティリティ対応力（例：急変動でもDDが抑えられているか）
- リスク管理（例：損失コントロール・ロットサイズの妥当性）
【Step 4：課題と改善提案】
分析結果を踏まえた課題と、それに対する具体的な改善ポイントを3点提示してもらいます。
✅実行結果イメージ（一部）
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📋プロンプト全文
以下のプロンプトを、ChatGPTなどの生成AIに貼り付けてください。CSVファイルを添えて実行すれば、AIによる分析レポートとグラフが画面に表示されます。
あなたはFX自動売買の分析アシスタントです。 以下の2つのCSVデータ（トレード履歴および時系列チャート）を読み込み、1ファイル完結のHTMLレポートを出力してください。 グラフはPNGで作成し、base64でHTMLに直接埋め込みます。 ## 入力データ（実カラム名準拠） history.csv（トレード履歴） open time open price close time close price order type（BUY/SELL） order volume profit and loss swap（任意） commission（任意） bars.csv（時系列チャート：OHLCV） time open high low close volume ## Step 1：統計要約（日本語） 以下の内容を「項目：値」で日本語で記載してください。 トレード期間（開始〜終了） 総トレード数、総損益（円） 勝ちトレード数・損益、負けトレード数・損失 勝率（%） プロフィットファクター（総利益 / 総損失） 平均リスクリワード（平均勝ち / 平均負け） 平均損益（総損益 ÷ トレード数） 平均pips（1pips = 0.01想定、BUY=＋, SELL=－で計算） 最大ドローダウン（円および%） ## Step 2：グラフ＋コメント（5種類） 1. Cumulative Profit（累積損益折れ線） 2. Trade-wise Profit（各トレード損益バー） 3. Profit Distribution（損益ヒストグラム＋KDE） 4. Win/Loss Breakdown（大勝・小勝・小負・大負の円グラフ） ※大勝・大負は|profit|上位25%を閾値 5. Max Drawdown per Trade（トレードごとのDD） グラフ内のテキスト（タイトル・軸ラベル等）は英数字のみ 各グラフの下に日本語で簡潔なコメントを記載すること ## Step 3：AIジャッジメント（以下はすべて日本語で記載） 次の3つの観点でA〜C評価し、短評を付けてください。 勝率安定性 ボラティリティ対応力 リスク管理 最後に総合評価（A〜C）とまとめコメントを提示してください。 ## Step 4：課題と改善提案（以下はすべて日本語で記載） 分析結果をもとに、次の形式で3点記載してください。 課題（簡潔な見出し） 内容（分析に基づく問題点） 改善案（具体的な手法やアプローチ） ## 出力形式：HTML（1ファイル完結） HTML構造は <html><head><meta charset="UTF-8">…</head><body>…</body></html> CSSは日本語フォント対応・横幅100%・スマホ対応 グラフはPNGをbase64で埋め込み、保存は不要 すべてのテキストは日本語で記載 最後に余計な注意書きや生成元表示は一切出力しないこと
AIジャッジメントは、あなたの自動売買戦略を客観的に見直す強力なツールです。今後も分析テンプレートや活用事例を随時ご紹介していきますので、ぜひ引き続きご活用ください。
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